Traffilyzer est un projet créé en 2020, il consiste en un petit boitier d'acquisition enregistrant en temps réel le trafic routier. Les données sont directement traitées et stockées dans des fichiers de logs. Ceux-ci sont ensuite analysés par un programme externe qui les récupère à l'aide d'une requête sur un tunnel SSH. Les données sont affichées et une analyse est fournie par le programme TRAFFILYZER développé afin d’établir des prévisions du trafic.
Le boitier d'acquisition est composé d'un Raspberry pi 4B auquel un bouton poussoir a été ajouté sur les pins GPIO 2 (SDA) et une PiCam sur la fiche associée. Ce boîtier enregistre et reconnait en temps réel les différents véhicules présents sur les routes à l'aide d'un algorithme de machine learning écrit avec OpenCV.
L'application laisse le choix à l'utilisateur de la période durant laquelle le programme doit analyser le trafic. Elle effectue alors une requête au Raspberry et une nouvelle analyse de machine learning affiche les résultats.
